Аналитик данных

На курсе вы изучите весь путь работы с данными: от сбора и обработки до визуализации и принятия решений на основе анализа.

Вы научитесь работать с реальными данными, использовать инструменты анализа и строить понятные отчёты, которые помогут бизнесу видеть картину целиком.

Курс включает в себя практику на кейсах, работу с SQL, Python, Excel и Power BI. Вы освоите основные методы статистики, научитесь проверять гипотезы, строить дашборды и создавать визуальные презентации на основе данных.

pic-01.png

Обучение с нуля

Минимум теории, максимум практики

Одна из самых востребованных специальностей XXI века

Новые карьерные возможности

Аналитик данных

На курсе вы изучите весь путь работы с данными: от сбора и обработки до визуализации и принятия решений на основе анализа.

Вы научитесь работать с реальными данными, использовать инструменты анализа и строить понятные отчёты, которые помогут бизнесу видеть картину целиком.

Курс включает в себя практику на кейсах, работу с SQL, Python, Excel и Power BI. Вы освоите основные методы статистики, научитесь проверять гипотезы, строить дашборды и создавать визуальные презентации на основе данных.

pic-01.png

Обучение с нуля

Минимум теории, максимум практики

Одна из самых востребованных специальностей XXI века

Новые карьерные возможности

Чему вы научитесь

pic-02.png

Работа с данными

  • Собирать, очищать и преобразовывать данные из разных источников

  • Использовать SQL для выборок, фильтрации и объединения таблиц

  • Автоматизировать обработку данных с помощью Python и библиотек (pandas, numpy)

pic-02.png

Анализ и визуализация

  • Применять статистические методы анализа и проверку гипотез

  • Строить графики и диаграммы с помощью Excel, Power BI и Python

  • Делать выводы и формулировать рекомендации на основе анализа данных

pic-02.png

Практика и бизнес-кейсы

  • Решать реальные задачи из бизнеса и e-commerce

  • Работать с дашбордами и презентациями

  • Подготовить собственные аналитические проекты для портфолио

 Чему вы научитесь

Работа с данными

  • Собирать, очищать и преобразовывать данные из разных источников

  • Использовать SQL для выборок, фильтрации и объединения таблиц

  • Автоматизировать обработку данных с помощью Python и библиотек (pandas, numpy)

Анализ и визуализация

  • Применять статистические методы анализа и проверку гипотез

  • Строить графики и диаграммы с помощью Excel, Power BI и Python

  • Делать выводы и формулировать рекомендации на основе анализа данных

Практика и бизнес-кейсы

  • Решать реальные задачи из бизнеса и e-commerce

  • Работать с дашбордами и презентациями

  • Подготовить собственные аналитические проекты для портфолио

Как проходит обучение

Учебная платформа

Курс состоит из видеоуроков, конспектов, практических и домашних заданий, поддержки наставника. 

Учебные материалы доступны 24/7 на специальной учебной платформе и в мобильном приложении.

Теория

Изучение теории организовано максимально комфортно для студентов, "без воды".

Практика

Каждая тема закрепляется выполнением практических заданий. Курс основан на максимизации практики. 

Домашние задания

После изучении теории и выполнения  практической работы, вас ждут домашние задания. В конце обучения вы будете разрабатывать программу для решения определенной задачи, которую можно с гордостью положить в портфолио.

Поддержка наставника

Проверкой заданий занимаются преподаватели-наставники. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с наставниками можно прямо на платформе.

Как проходит обучение

Учебная платформа

Курс состоит из видеоуроков, конспектов, практических и домашних заданий, поддержки наставника. 

Учебные материалы доступны 24/7 на специальной учебной платформе и в мобильном приложении.

Теория

Изучение теории организовано максимально комфортно для студентов, "без воды".

Практика

Каждая тема закрепляется выполнением практических заданий. Курс основан на максимизации практики. 

Домашние задания

После изучении теории и выполнения  практической работы, вас ждут домашние задания. В конце обучения вы будете разрабатывать программу для решения определенной задачи, которую можно с гордостью положить в портфолио.

Поддержка наставника

Проверкой заданий занимаются преподаватели-наставники. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с наставниками можно прямо на платформе.

Отзывы

pic-10.png

Алексей Платонов

Нравится учебная платформа и мобильное приложение. Все просто и понятно. Обучаться комфортно, подробная обратная связь от преподавателей. 

pic-11.png

Никита Бондаренко

Наставник очень хорошо помогает,доходчиво объясняет все недочёты в работе. Это сильно упрощает учёбу.

pic-12.png

Оскар Ильясов

Качество материала и преподаватели на высоте: обьясняют без воды и с интересом. Быстрая обратная связь от наставника.

pic-13.png

Мария Иванова

Очень нравится курс: видеоматериалы чёткие и по существу, подача информации великолепна, всё очень понятно. Спасибо!

Отзывы

pic-10.png

Алексей Платонов

Нравится учебная платформа и мобильное приложение. Все просто и понятно. Обучаться комфортно, подробная обратная связь от преподавателей. 

pic-11.png

Никита Бондаренко

Наставник очень хорошо помогает,доходчиво объясняет все недочёты в работе. Это сильно упрощает учёбу.

pic-12.png

 Оскар Ильясов

Качество материала и преподаватели на высоте: обьясняют без воды и с интересом. Быстрая обратная связь от наставника.

pic-13.png

 Мария Иванова

Очень нравится курс: видеоматериалы чёткие и по существу, подача информации великолепна, всё очень понятно. Спасибо!

Преподаватели

avatar.png

Алибек Асилов

Team Lead  в DIGITAL

Преподаватели

avatar.png

Алибек Асилов

Team Lead в DIGITAL

Содержание курса

  • 1. Python

    Начнете работать в специальной программе - среде разработки Jupyter Notebook. Проделаете первые шаги в изучении языка программирования Python. Напишите свои первые строчки кода.

  • 2. Библиотеки NumPy и Pandas

    Научитесь использовать циклы, в том числе бесконечные циклы для автоматизации действий, работать с коллекциями данных (списки, строки) и контролировать выполнение циклов с помощью условных операторов и функций.

  • 3. Анализ данных

    Научитесь создавать и изменять списки, добавлять, удалять элементы, а также выполнять различные операции (поиск, сортировка, перебор) для эффективной работы с данными в списках.

     

Содержание курса

  • 1. Python

    Изучите базовые конструкции языка Python, включая работу с различными типами данных (строки, числа, списки, кортежи, множества, словари). Ознакомьтесь с основными операторами и функциями, а также научитесь работать в среде Jupyter Notebook.

  •  2. Библиотеки NumPy и Pandas

    Погрузитесь в объектно-ориентированное программирование. Научитесь создавать и использовать классы и объекты, понимать наследование, инкапсуляцию и полиморфизм, а также разрабатывать собственные методы и атрибуты.

  •  3. Анализ данных

    Студенты научатся создавать и использовать модули и пакеты в Python для организации кода. Изучат принципы импорта, разбиения проектов на несколько файлов, а также работу с внешними библиотеками. Модуль поможет улучшить структуру проектов и упростить их поддержку.

Именной сертификат

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным
аргументом при устройстве на работу.

Sertifikat1.png

Именной сертификат

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным
аргументом при устройстве на работу.

Sertifikat1.png

Стоимость обучения

349 990 тенге

 

  • Учебная платформа и мобильное приложение
  • Доступ к учебным материалам 24/7
  • Видеоуроки
  • Практика
  • Домашние задания по каждой теме
  • Сопровождение наставника 24/7

 Стоимость обучения

349 990 тенге

  • Учебная платформа и мобильное приложение
  • Доступ к учебным материалам 24/7
  • Видеоуроки
  • Практика
  • Домашние задания по каждой теме
  • Сопровождение наставника 24/7

Как связаться с нами

Телефон:
 +7 775 271 24 43

Email:
admin@digital-school.kz

Адрес:
Проспект Назарбаева 36, 050016, г. Алматы, Республика Казахстан

telegraminstagramtiktokwhatsappyoutube

Онлайн-школа DIGITAL, 2025

Как связаться с нами

Телефон:
 +7 775 271 24 43

Email:
admin@digital-school.kz

Адрес:
Проспект Назарбаева 36, 050016, г. Алматы, Республика Казахстан

telegraminstagramtiktokwhatsappyoutube

Онлайн-школа DIGITAL, 2025