Аналитик данных
На курсе вы пройдёте весь цикл работы с данными: сбор, обработка, анализ, визуализация и принятие решений. Освоите SQL, Python, Excel и Power BI, а также статистику, проверку гипотез и построение дашбордов. Практика на кейсах поможет создавать отчёты и презентации, полезные для бизнеса.
Обучение с нуля
Минимум теории, максимум практики
Одна из самых востребованных специальностей XXI века
Новые карьерные возможности
Аналитик данных
На курсе вы пройдёте весь цикл работы с данными: сбор, обработка, анализ, визуализация и принятие решений. Освоите SQL, Python, Excel и Power BI, а также статистику, проверку гипотез и построение дашбордов. Практика на кейсах поможет создавать отчёты и презентации, полезные для бизнеса.
- Обучение с нуля
- Минимум теории, максимум практики
- Одна из самых востребованных специальностей XXI века
- Новые карьерные возможности
Чему вы научитесь
Работа с данными
-
Собирать, очищать и преобразовывать данные из разных источников
-
Использовать SQL для выборок, фильтрации и объединения таблиц
-
Автоматизировать обработку данных с помощью Python и библиотек (
pandas,numpy)
Анализ и визуализация
-
Применять статистические методы анализа и проверку гипотез
-
Строить графики и диаграммы с помощью Excel, Power BI и Python
-
Делать выводы и формулировать рекомендации на основе анализа данных
Практика и бизнес-кейсы
-
Решать реальные задачи из бизнеса и e-commerce
-
Работать с дашбордами и презентациями
-
Подготовить собственные аналитические проекты для портфолио
Чему вы научитесь
Работа с данными
-
Собирать, очищать и преобразовывать данные из разных источников
-
Использовать SQL для выборок, фильтрации и объединения таблиц
-
Автоматизировать обработку данных с помощью Python и библиотек (
pandas,numpy)
Анализ и визуализация
-
Применять статистические методы анализа и проверку гипотез
-
Строить графики и диаграммы с помощью Excel, Power BI и Python
-
Делать выводы и формулировать рекомендации на основе анализа данных
Практика и бизнес-кейсы
-
Решать реальные задачи из бизнеса и e-commerce
-
Работать с дашбордами и презентациями
-
Подготовить собственные аналитические проекты для портфолио
Как проходит обучение
Учебная платформа
Курс состоит из видеоуроков, конспектов, практических и домашних заданий, поддержки наставника.
Учебные материалы доступны 24/7 на специальной учебной платформе и в мобильном приложении.
Теория
Изучение теории организовано максимально комфортно для студентов, "без воды".
Практика
Каждая тема закрепляется выполнением практических заданий. Курс основан на максимизации практики.
Домашние задания
После изучении теории и выполнения практической работы, вас ждут домашние задания. В конце обучения вы будете разрабатывать программу для решения определенной задачи, которую можно с гордостью положить в портфолио.
Поддержка наставника
Проверкой заданий занимаются преподаватели-наставники. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с наставниками можно прямо на платформе.
Как проходит обучение
Учебная платформа
Курс состоит из видеоуроков, конспектов, практических и домашних заданий, поддержки наставника.
Учебные материалы доступны 24/7 на специальной учебной платформе и в мобильном приложении.
Теория
Изучение теории организовано максимально комфортно для студентов, "без воды".
Практика
Каждая тема закрепляется выполнением практических заданий. Курс основан на максимизации практики.
Домашние задания
После изучении теории и выполнения практической работы, вас ждут домашние задания. В конце обучения вы будете разрабатывать программу для решения определенной задачи, которую можно с гордостью положить в портфолио.
Поддержка наставника
Проверкой заданий занимаются преподаватели-наставники. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с наставниками можно прямо на платформе.
Отзывы
Алексей Платонов
Нравится учебная платформа и мобильное приложение. Все просто и понятно. Обучаться комфортно, подробная обратная связь от преподавателей.
Никита Бондаренко
Наставник очень хорошо помогает,доходчиво объясняет все недочёты в работе. Это сильно упрощает учёбу.
Оскар Ильясов
Качество материала и преподаватели на высоте: обьясняют без воды и с интересом. Быстрая обратная связь от наставника.
Мария Иванова
Очень нравится курс: видеоматериалы чёткие и по существу, подача информации великолепна, всё очень понятно. Спасибо!
Отзывы
Алексей Платонов
Нравится учебная платформа и мобильное приложение. Все просто и понятно. Обучаться комфортно, подробная обратная связь от преподавателей.
Никита Бондаренко
Наставник очень хорошо помогает,доходчиво объясняет все недочёты в работе. Это сильно упрощает учёбу.
Оскар Ильясов
Качество материала и преподаватели на высоте: обьясняют без воды и с интересом. Быстрая обратная связь от наставника.
Мария Иванова
Очень нравится курс: видеоматериалы чёткие и по существу, подача информации великолепна, всё очень понятно. Спасибо!
Преподаватели
Алибек Асилов
Team Lead в DIGITAL
Преподаватели
Алибек Асилов
Team Lead в DIGITAL
Программа курса
1. Python
Начнете работать в специальной программе - среде разработки Jupyter Notebook. Проделаете первые шаги в изучении языка программирования Python. Напишите свои первые строчки кода.
2. Библиотеки NumPy и Pandas
Научитесь использовать циклы, в том числе бесконечные циклы для автоматизации действий, работать с коллекциями данных (списки, строки) и контролировать выполнение циклов с помощью условных операторов и функций.
3. Анализ данных
Научитесь создавать и изменять списки, добавлять, удалять элементы, а также выполнять различные операции (поиск, сортировка, перебор) для эффективной работы с данными в списках.
Программа курса
1. Python
Изучите базовые конструкции языка Python, включая работу с различными типами данных (строки, числа, списки, кортежи, множества, словари). Ознакомьтесь с основными операторами и функциями, а также научитесь работать в среде Jupyter Notebook.
2. Библиотеки NumPy и Pandas
Погрузитесь в объектно-ориентированное программирование. Научитесь создавать и использовать классы и объекты, понимать наследование, инкапсуляцию и полиморфизм, а также разрабатывать собственные методы и атрибуты.
3. Анализ данных
Студенты научатся создавать и использовать модули и пакеты в Python для организации кода. Изучат принципы импорта, разбиения проектов на несколько файлов, а также работу с внешними библиотеками. Модуль поможет улучшить структуру проектов и упростить их поддержку.
Именной сертификат
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным
аргументом при устройстве на работу.
Именной сертификат
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным
аргументом при устройстве на работу.
Стоимость обучения
349 990 тенге
* стоимость без учета скидки
- Учебная платформа и мобильное приложение
- Доступ к учебным материалам 24/7
- Видеоуроки
- Практика
- Домашние задания по каждой теме
- Сопровождение наставника 24/7
Стоимость обучения
349 990 тенге
* стоимость без учета скидки
- Учебная платформа и мобильное приложение
- Доступ к учебным материалам 24/7
- Видеоуроки
- Практика
- Домашние задания по каждой теме
- Сопровождение наставника 24/7
Как связаться с нами
Email:
admin@digital-school.kz
Адрес:
Проспект Назарбаева 36, 050016, г. Алматы, Республика Казахстан
Онлайн-школа DIGITAL, 2026
Как связаться с нами
Email:
admin@digital-school.kz
Адрес:
Проспект Назарбаева 36, 050016, г. Алматы, Республика Казахстан
Онлайн-школа DIGITAL, 2026