Аналитик данных

1. Основы Python
Начнете работать в специальной программе - среде разработки Jupyter Notebook. Проделаете первые шаги в изучении языка программирования Python. Напишите свои первые строчки кода.
2. Коллекции, циклы и логика в Python
Научитесь использовать циклы, в том числе бесконечные циклы для автоматизации действий, работать с коллекциями данных (списки, строки) и контролировать выполнение циклов с помощью условных операторов и функций.
3. Модули и функции
Научитесь создавать и изменять списки, добавлять, удалять элементы, а также выполнять различные операции (поиск, сортировка, перебор) для эффективной работы с данными в списках.

4. Библиотеки NumPy и Pandas
Начнете работать в специальной программе - среде разработки Jupyter Notebook. Проделаете первые шаги в изучении языка программирования Python. Напишите свои первые строчки кода.
5. Анализ данных
Научитесь создавать и изменять списки, добавлять, удалять элементы, а также выполнять различные операции (поиск, сортировка, перебор) для эффективной работы с данными в списках.

1. Основы Python
Изучите базовые конструкции языка Python, включая работу с различными типами данных (строки, числа, списки, кортежи, множества, словари). Ознакомьтесь с основными операторами и функциями, а также научитесь работать в среде Jupyter Notebook.
2. Коллекции, циклы и логика в Python
Погрузитесь в объектно-ориентированное программирование. Научитесь создавать и использовать классы и объекты, понимать наследование, инкапсуляцию и полиморфизм, а также разрабатывать собственные методы и атрибуты.
3. Функции и модули
Студенты научатся создавать и использовать модули и пакеты в Python для организации кода. Изучат принципы импорта, разбиения проектов на несколько файлов, а также работу с внешними библиотеками. Модуль поможет улучшить структуру проектов и упростить их поддержку.

4. Библиотеки NumPy и Pandas
Изучите базовые конструкции языка Python, включая работу с различными типами данных (строки, числа, списки, кортежи, множества, словари). Ознакомьтесь с основными операторами и функциями, а также научитесь работать в среде Jupyter Notebook.
5. Анализ данных
Студенты научатся создавать и использовать модули и пакеты в Python для организации кода. Изучат принципы импорта, разбиения проектов на несколько файлов, а также работу с внешними библиотеками. Модуль поможет улучшить структуру проектов и упростить их поддержку.

Data Science: Анализ данных на Python