Python Advanced

Научитесь использовать базовые и продвинутые модули, функции, методы, операторы, работать с различными типами данных, уверенно писать и анализировать код на самом популярном языке программирования, на котором реализуются проекты в области анализа данных и машинного обучения.

1. Основы Python
Изучите базовые конструкции языка Python, включая работу с различными типами данных (строки, числа, списки, кортежи, множества, словари). Ознакомьтесь с основными операторами и функциями, а также научитесь работать в среде Jupyter Notebook.
2. Коллекции, циклы и логика в Python
Изучите различные типы коллекций (списки, кортежи, множества, словари), а также освоят работу с циклами (for, while) и условными операторами (if, else, elif). Модуль поможет эффективно обрабатывать данные, строить логические конструкции и оптимизировать работу с коллекциями для решения практических задач.
3. Функции и модули
Изучите создание функций, включая аргументы, возвращаемые значения и область видимости переменных. Научитесь работать с модулями и пакетами, а также использовать встроенные библиотеки Python для упрощения разработки.
4. Ошибки и исключения. Автоматизированные тесты
Освоите основы обработки ошибок и исключений в Python. Узнаете, как использовать конструкции try, except, finally, для управления ошибками, а также создавать собственные исключения.
5. Объектно-ориентированное программирование (ООП) в Python
Погрузитесь в объектно-ориентированное программирование. Научитесь создавать и использовать классы и объекты, понимать наследование, инкапсуляцию и полиморфизм, а также разрабатывать собственные методы и атрибуты.
6. Модули и пакеты
Научитесь создавать и использовать модули и пакеты в Python для организации кода. Изучите принципы импорта, разбиения проектов на несколько файлов, а также работу с внешними библиотеками. Модуль поможет улучшить структуру проектов и упростить их поддержку.
7. Дополнительные продвинутые темы
Научитесь использовать конструкцию list comprehensions для создания и обработки списков с помощью компактного и эффективного синтаксиса, а также выполнять фильтрацию и преобразование данных в одном выражении.
8. Введение в многопоточное программирование
Познакомитесь с основами многопоточности, научатся создавать и управлять потоками, а также разберутся в принципах синхронизации. Модуль охватывает основные концепции, такие как конкуренция, блокировки и безопасность данных, а также показывает, как эффективно использовать несколько потоков для ускорения выполнения задач.
9. Модуль Treading
Освоите создание и управление потоками с помощью библиотеки threading, научатся работать с синхронизацией потоков, блокировками и предотвращением гонок данных. Модуль поможет улучшить производительность приложений, эффективно используя многозадачность для параллельной обработки задач.
10. Модуль asyncio
Изучите основы асинхронного программирования с использованием библиотеки asyncio. Научитесь работать с асинхронными задачами и событиями, а также оптимизировать программы для работы с большими объемами данных.
11. SQL и базы данных
Изучите основы языка запросов SQL и научитесь работать с базами данных.

1. Основы Python
Изучите базовые конструкции языка Python, включая работу с различными типами данных (строки, числа, списки, кортежи, множества, словари). Ознакомьтесь с основными операторами и функциями, а также научитесь работать в среде Jupyter Notebook.
2. Коллекции, циклы и логика в Python
Изучите различные типы коллекций (списки, кортежи, множества, словари), а также освоите работу с циклами (for, while) и условными операторами (if, else, elif). Модуль поможет эффективно обрабатывать данные, строить логические конструкции и оптимизировать работу с коллекциями для решения практических задач.
3. Функции и модули
Изучите создание функций, включая аргументы, возвращаемые значения и область видимости переменных. Научитесь работать с модулями и пакетами, а также использовать встроенные библиотеки Python для упрощения разработки.
4. Ошибки и исключения. Автоматизированные тесты
Освоите основы обработки ошибок и исключений в Python. Узнаете, как использовать конструкции try, except, finally, для управления ошибками, а также создавать собственные исключения.
5. Объектно-ориентированное программирование (ООП) в Python
Погрузитесь в объектно-ориентированное программирование. Научитесь создавать и использовать классы и объекты, понимать наследование, инкапсуляцию и полиморфизм, а также разрабатывать собственные методы и атрибуты.
6. Модули и пакеты
Научитесь создавать и использовать модули и пакеты в Python для организации кода. Изучите принципы импорта, разбиения проектов на несколько файлов, а также работу с внешними библиотеками. Модуль поможет улучшить структуру проектов и упростить их поддержку.
7. Дополнительные продвинутые темы
Научитесь использовать конструкцию list comprehensions для создания и обработки списков с помощью компактного и эффективного синтаксиса, а также выполнять фильтрацию и преобразование данных в одном выражении.
8. Введение в многопоточное программирование
Познакомитесь с основами многопоточности, научитесь создавать и управлять потоками, а также разбиретесь в принципах синхронизации. Модуль охватывает основные концепции, такие как конкуренция, блокировки и безопасность данных, а также показывает, как эффективно использовать несколько потоков для ускорения выполнения задач.
9. Модуль Threading
Освоите создание и управление потоками с помощью библиотеки threading, научитесь работать с синхронизацией потоков, блокировками и предотвращением гонок данных. Модуль поможет улучшить производительность приложений, эффективно используя многозадачность для параллельной обработки задач.
10. Модуль asyncio
Изучите основы асинхронного программирования с использованием библиотеки asyncio. Научитесь работать с асинхронными задачами и событиями, а также оптимизировать программы для работы с большими объемами данных.
11. SQL и базы данных
Изучите основы языка запросов SQL и научитесь работать с базами данных.

Python Advanced

Python Advanced

Чему вы научитесь

Освоите Python на продвинутом уровне

Освоите Jupyter Notebook и PyCharm

Научитесь создавать собственные программы

Освоите Python на продвинутом уровне

Освоите Jupyter Notebook и PyCharm

Научитесь создавать собственные программы

Как проходит обучение

Учебная платформа

Теория

Практика

Домашние задания

Поддержка наставника

Отзывы

Алексей Платонов

Никита Бондаренко

Оскар Ильясов

Мария Иванова

Алибек Асилов

Программа курса

1. Основы Python

2. Коллекции, циклы и логика в Python

3. Функции и модули

4. Ошибки и исключения. Автоматизированные тесты

5. Объектно-ориентированное программирование (ООП) в Python

6. Модули и пакеты

7. Дополнительные продвинутые темы

8. Введение в многопоточное программирование

9. Модуль Treading

10. Модуль asyncio

11. SQL и базы данных

Именной сертификат

Стоимость обучения

299 990 тенге

Как связаться с нами