Подготовка к ЕНТ по химии
Для школьников
Курс разработан специально для подготовки к ЕНТ по химии. Курс состоит из тренировочных тестов полностью идентичных по содержанию и структуре с ЕНТ по химии с решениями задач и объяснениями теории, пробных тестов ЕНТ по химии. Для более глубокой подготовки учеников, предусмотрены отдельные тематические тесты по всем разделам и темам программы средней школы по химии.
Электронная библиотека редкой химической литературы
Для школьников, студентов и преподавателей
В коллекции представлены книги по органической, неорганической, физической химии, электрохимии и химической технологии, а также практикумы, учебные пособия и сборники задач. Библиотека будет полезна при подготовке к олимпиадам, обучении в химических специальностях, преподавательской деятельности и научной работе.
Data Science: Анализ данных на Python
Для начинающих с нуля
На курсе вы с нуля освоите Python, а также инструменты и технику анализа данных как первого этапа Data Science. Полученные навыки являются ключевыми для аналитика данных.
Для начинающих с нуля
На курсе вы освоите Python на достаточном уровне для вхождения в аналитику. Научитесь работать в среде разработки Jupyter Notebook, cможете разрабатывать программы для решения различных задач автоматизации.
Data Science: полный курс с нуля
Для начинающих с нуля
На курсе вы с нуля освоите все ключевые навыки для работы с данными, начиная с Python и анализа данных до машинного обучения и создания нейросетей.
Для начинающих с нуля
На курсе вы освоите основы языка программирования Python. Научитесь работать в среде разработки Jupyter Notebook, cможете разрабатывать программы для решения различных задач автоматизации.
Data Science: ML + DL
Для продолжающих
Курс предназначен для тех, кто уже освоил анализ данных на Python и готов изучать машинное обучение и нейросети.
Data Science: Классический ML
Для продолжающих
Курс предназначен для тех, кто уже освоил анализ данных на Python и готов изучать классические модели машинного обучения.
Data Science: Глубокое обучение (DL)
Для продолжающих
Курс предназначен для тех, кто уже освоил анализ данных на Python и готов изучать глубокое обучение и нейросети.
Для продолжающих
Курс предназначен для тех, кто уже освоил основы Python или даже проводит анализ данных и машинное обучение, но хочет вырасти профессионально и стать ML-инженером, который внедряет обученные модели в реальные продукты.
Email:
admin@digital-school.kz
Адрес:
Проспект Назарбаева 36, 050016, г. Алматы, Республика Казахстан
Онлайн-школа DIGITAL, 2026
Email:
admin@digital-school.kz
Адрес:
Проспект Назарбаева 36, 050016, г. Алматы, Республика Казахстан
Онлайн-школа DIGITAL, 2026