Главная
Курсы
О нас
Контакты

Главная
Курсы
О нас
Контакты

Курсы

Электронная библиотека редкой химической литературы

Для школьников, студентов и преподавателей

В коллекции представлены книги по органической, неорганической, физической химии, электрохимии и химической технологии, а также практикумы, учебные пособия и сборники задач. Библиотека будет полезна при подготовке к олимпиадам, обучении в химических специальностях, преподавательской деятельности и научной работе.

Войти

Data Science: Анализ данных на Python

Для начинающих с нуля

На курсе вы с нуля освоите Python, а также инструменты и технику анализа данных как первого этапа Data Science. Полученные навыки являются ключевыми для аналитика данных.

Подробнее

Python для начинающих

Для начинающих с нуля

На курсе вы освоите Python на достаточном уровне для вхождения в аналитику. Научитесь работать в среде разработки Jupyter Notebook, cможете разрабатывать программы для решения различных задач автоматизации.

Подробнее

Data Science: полный курс с нуля

Для начинающих с нуля

На курсе вы с нуля освоите все ключевые навыки для работы с данными, начиная с Python и анализа данных до машинного обучения и создания нейросетей.

Подробнее

Python Lite

Для начинающих с нуля

На курсе вы освоите основы языка программирования Python. Научитесь работать в среде разработки Jupyter Notebook, cможете разрабатывать программы для решения различных задач автоматизации.

Подробнее

Data Science: ML + DL

Для продолжающих

Курс предназначен для тех, кто уже освоил анализ данных на Python и готов изучать машинное обучение и нейросети.

Подробнее

Data Science: Классический ML

Для продолжающих

Курс предназначен для тех, кто уже освоил анализ данных на Python и готов изучать классические модели машинного обучения.

Подробнее

Data Science: Глубокое обучение (DL)

Для продолжающих

Курс предназначен для тех, кто уже освоил анализ данных на Python и готов изучать глубокое обучение и нейросети.

Подробнее

Python Advanced

Для продолжающих

Курс предназначен для тех, кто уже освоил основы Python или даже проводит анализ данных и машинное обучение, но хочет вырасти профессионально и стать ML-инженером, который внедряет обученные модели в реальные продукты.

Подробнее